3.0 KiB
随机模型
第一题
1.1
旧赛制进球数概率
| 0 | 1 | 2 | |
|---|---|---|---|
先 X |
(1-p)^2 |
2p(1-p) |
p^2 |
后 Y |
(1-q)^2 |
2q(1-q) |
q^2 |
P\{先手胜\}=P\{X>Y\}=2p^2q(1-q)+2(1-q)^2p(1-p)+p^2(1-q)^2=(1-q)p[2pq+2(1-p)(1-q)+p(1-q)]
P\{后手胜\}=P\{X<Y\}=2q^2p(1-q)+2(1-p)^2q(1-q)+q^2(1-p)^2=2(1-p)q[2pq+2(1-p)(1-q)+q(1-p)]
P\{相同\}=P\{X=Y\}=[pq+(1-p)(1-q)]^2
新赛制进球数概率
| 0 | 1 | 2 | |
|---|---|---|---|
先 X |
(1-p)(1-q) |
p(1-q)+q(1-p) |
pq |
后 Y |
(1-p)(1-q) |
p(1-q)+q(1-p) |
pq |
P\{先手胜\}=P\{X>Y\}=p(1-p)[q^2+(1-q)^2]+q(1-q)[p^2+(1-p)^2]+pq(1-p)(1-q)
P\{后手胜\}=P\{X<Y\}=p(1-p)[q^2+(1-q)^2]+q(1-q)[p^2+(1-p)^2]+pq(1-p)(1-q)
P\{相同\}=P\{X=Y\}=[(1-p)(1-q)]^2+[p(1-q)+q(1-p)]^2+p^2q^2
在 p=\frac{3}{4},q=\frac{2}{3} 时
| 先胜 | 后胜 | 平 | |
|---|---|---|---|
| 旧 | \frac{17}{48} |
\frac{2}{9} |
\frac{61}{144} |
| 新 | \frac{41}{144} |
\frac{41}{144} |
\frac{62}{144} |
1.2
无论在新旧规则下,加赛第一轮都是先罚球队先罚球,后罚球队后罚球。
所以,先罚球队获胜概率为: p(1-q),后罚球队获胜概率为: q(1-p)
第二题
2.1
若 A 第一轮得分,则获胜,若不得分,若对手也不得分,则进入下一轮循环
所以概率为
P\{A获胜\}=(\alpha+\beta)\sum\limits_{i=0}\gamma^i=\frac{\alpha+\beta}{1-\gamma^2}
2.2
P\{A获胜\}=\alpha+a\beta+b\gamma
考虑 a 的情况
- B 不得分,A胜利
- B射门,A在突然死亡中胜利
所以 a=\gamma+\beta\frac{\alpha+\beta}{1-\gamma^2}
考虑 b 的情况
B 在突然死亡中获胜的概率为\frac{\alpha+\beta}{1-\gamma^2} ,则 A 获胜的概率 b=P\{\bar{B}\}=1-P\{B\}=1-\frac{\alpha+\beta}{1-\gamma^2}
2.3
由 2.2 的结论可知
P\{A获胜\}=\alpha+(\gamma+\beta\frac{\alpha+\beta}{1-\gamma^2})\beta+(1-\frac{\alpha+\beta}{1-\gamma^2})\gamma
修改以前,代入 \alpha+\beta=1-\gamma 我们可以知道
P\{A获胜\}=\frac{\alpha+\beta}{1-\gamma^2}=\frac{1}{1+\gamma}
所以,先手获胜的概率是更大的,尤其是不得分的概率很小时
修改之后,
