71 lines
2.0 KiB
Markdown
71 lines
2.0 KiB
Markdown
# 排序问题
|
||
|
||
## T1
|
||
|
||
### T1.1
|
||
|
||
对于 $\boldsymbol{\mu}$ 的任一分量 $\mu_{i}$, 我们可以知道 $\forall\mu\in\mathbb{R}$, $|\mu-\sigma_{i}^{1}|+|\mu-\sigma_{i}^{2}|+\cdots+|\mu-\sigma_{i}^{k}|>|\mu_{i}-\sigma_{i}^{1}|+|\mu_{i}-\sigma_{i}^{2}|+\cdots+|\mu_{i}-\sigma_{i}^{k}|$, 我们可以知道, $\mu_{i}$ 为 $\set{\sigma_{i}^{1},\sigma_{i}^{2},\cdots,\sigma_{i}^{k}}$ 的中位数
|
||
$$
|
||
\therefore \mu_{i} = \begin{align}\left\{\begin{aligned}
|
||
\sigma_{i}^{k/2}, k为偶数\\
|
||
\sigma_{i}^{(k+1)/2}, k为奇数
|
||
\end{aligned}\right.\end{align}
|
||
$$
|
||
我们取 $\boldsymbol{\sigma}_{i}^{\prime}$ 为 $\mu_{i}$ 在 $\set{\mu_{0},\mu_{1},\cdots,\mu_{k}}$ 中的排序,对于相同的值则随机排序,即为一种综合排序。然而,$\boldsymbol{\sigma^{\star}}$ 不能从中得出,因为可能有相同的值。
|
||
|
||
### T1.2
|
||
|
||

|
||
|
||
对于 ABC 三点,C 在线段 AB 上,$|C-A|+|C-B|=const$ 所以我们可以认为这两个点对于 $\sum\limits_{i=0}^{n}|\boldsymbol{\beta}_j-\sigma_j^i|$ 与 $\sum\limits_{i=0}^{n}|\boldsymbol{\mu}_j-\sigma_j^i|$ 的贡献是相同的,所以我们可以令
|
||
|
||
$$
|
||
\sum\limits_{i=0}^{n}|\boldsymbol{\beta}_j-\sigma_j^i|=C+x_1
|
||
$$
|
||
$$
|
||
\sum\limits_{i=0}^{n}|\boldsymbol{\mu}_j-\sigma_j^i|=C+x_2
|
||
$$
|
||
|
||
其中常数 C 是共同贡献的总值,于是
|
||
|
||
$$
|
||
\frac{\sum\limits_{i=0}^{n}|\boldsymbol{\beta}_j-\sigma_j^i|}{\sum\limits_{i=0}^{n}|\boldsymbol{\mu}_j-\sigma_j^i|}=\frac{C+x_1}{C+x_2}
|
||
$$
|
||
|
||
可知常数 C 越小,比值越大
|
||
|
||
假设 $n-1$ 个点重合,点 $A$ 距离重合点距离为 $x$
|
||
|
||

|
||
|
||
$\mu_j$ 为中位数,所以 $\mu_j$ 与 N 点重合
|
||
|
||
$$
|
||
\sum\limits_{i=0}^{n}|\boldsymbol{\mu}_j-\sigma_j^i|= x
|
||
$$
|
||
|
||
$\mu_j$ 为平均数, $|\mu_j - N|=\frac{x}{n}$
|
||
|
||
$$
|
||
\sum\limits_{i=0}^{n}|\boldsymbol{\beta}_j-\sigma_j^i|=x+(n-2)\frac{x}{n}
|
||
$$
|
||
|
||
所以
|
||
|
||
$$
|
||
\frac{\sum\limits_{i=0}^{n}|\boldsymbol{\beta}_j-\sigma_j^i|}{\sum\limits_{i=0}^{n}|\boldsymbol{\mu}_j-\sigma_j^i|}=1+\frac{n-2}{n}\leq2
|
||
$$
|
||
|
||
得证
|
||
|
||
## T2
|
||
|
||
## T2.1
|
||
|
||
$\boldsymbol{S}=(7,8,-10,-5)^T$
|
||
|
||
## T2.2
|
||
|
||
$\boldsymbol{S^{(2)}}=(37,-7,-17,-5)^T$
|
||
|